人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”
众所周知,长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。通过人脸识别闸机,可以高效监控公寓出入流动人员。人脸具有不易复制的特性,特别是人脸活体检测技术的不断进步,普通照片、人偶无法欺骗门禁系统,而换造型、普通妆容、脸型胖瘦,也不会对识别结果造成太大的影响。总的来讲,以刷脸作为进出门的“钥匙”,不但给人们出入带来便捷,而且更是有效降低公寓人口流动管理成本。
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